重点通报！银行股盘中跳水 交通银行跌幅居前

银行股盘中跳水 交通银行跌幅居前

北京 - 6月13日，A股市场银行板块盘中跳水，截至13点01分，银行概念整体指数下跌1.02%，报1126.980点。从个股上看，该概念的成分股中，交通银行跌幅0.56%，居前。

分析人士认为，银行股跳水的主要原因有以下几点：

• 一是央行近日发布的5月份金融数据显示，信贷增速继续回落，这反映出经济下行压力依然较大，对银行股的盈利能力形成压制。
• 二是近期监管部门对银行理财产品进行了整顿，这导致部分银行理财产品收益下降，也对银行股的估值造成了一定影响。
• 三是A股市场近期震荡加剧，投资者风险偏好下降，也导致银行股受到抛售压力。

具体来看，交通银行当日下跌0.56%，报5.02元。从盘面看，交通银行全天成交较为清淡，换手率0.87%。K线图显示，交通银行股价近期呈现震荡下行的态势，自5月31日以来累计下跌6.23%。

**有分析人士表示，交通银行股价近期下跌，一方面是受到A股市场整体环境的影响，另一方面也与自身基本面因素有关。**交通银行的盈利能力近年来有所下降，不良贷款率也有所上升，这些因素都对投资者情绪造成了负面影响。

未来，交通银行股价的走势将如何，还需要密切关注银行板块的整体表现以及经济形势的变化。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。